USB- Ускоритель Raspberry Pi Edge TPU Google Coral

Ускоритель Google Coral USB добавляет в вашу систему сопроцессор Edge TPU. Он включает в себя разъём USB-C, который можно подключить к хост-компьютеру на базе Linux, что позволяет выполнять высокоскоростные вычисления с помощью машинного обучения в широком спектре систем, просто подключив его к USB-порту.

Встроенный Edge TPU — это небольшой ASIC-чип, разработанный компанией Google, который ускоряет работу моделей TensorFlow Lite с низким энергопотреблением: он способен выполнять 4 триллиона операций в секунду (4 TOPS), потребляя 2 Вт энергии — это 2 TOPS на ватт. Например, один Edge TPU может выполнять современные модели мобильного машинного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду. Такая обработка машинного обучения на устройстве сокращает время ожидания, повышает конфиденциальность данных и устраняет необходимость в постоянном подключении к интернету.

Ключевые особенности:

• Выполняет высокоскоростной ML-вывод Встроенный сопроцессор Edge TPU способен выполнять 4 триллиона операций (тераопераций) в секунду (TOPS), потребляя 0,5 Вт на каждую TOPS (2 TOPS на ватт). Например, он может выполнять современные модели мобильного машинного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду с низким энергопотреблением. Ознакомьтесь с другими тестами производительности.  
• Поддерживает все основные платформы Подключается через USB к любой системе под управлением Debian Linux (включая Raspberry Pi), macOS или Windows 10.  
• Поддерживает TensorFlow Lite Не нужно создавать модели с нуля. Модели TensorFlow Lite можно скомпилировать для работы на Edge TPU.

Системные требования:

• Одна из следующих операционных систем:
  • Linux Debian 6.0 или более поздняя версия, или любая её производная (например, Ubuntu 10.0+), а также архитектура x86-64 или ARM64
  • macOS 10.15 с установленным MacPorts или Homebrew
  • Windows 10
• Один доступный USB-порт (для максимальной производительности используйте порт USB 3.0)
• Python 3.5, 3.6 или 3.7

Гарантийный срок: 12 месяцев Характеристики

Характеристики:

• Ускоритель Google Edge TPU ML

  • 4 МАКСИМАЛЬНЫХ значения общей пиковой производительности (int8) ○
  • 2 ВЕРШКА на ватт

• Разъем USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type-C

• Поддерживает Linux, Mac и Windows на главном процессоре

• Размер: 65 мм x 30 мм x 8 мм

  

  Технические характеристики:

  • Ускоритель машинного обучения Edge TPU: ASIC, разработанный компанией Google, обеспечивает высокую производительность машинного обучения для моделей TensorFlow Lite
  • 32-битный микропроцессор Arm Cortex-M0+ (MCU): максимальная частота до 32 МГц, 16 КБ флэш-памяти с ECC, 2 КБ ОЗУ
  • Подключения: порт USB 3.1 (1-го поколения) и кабель (SuperSpeed, скорость передачи данных 5 Гбит/с), в комплект входит кабель USB Type-C — Type-A